金融財(cái)經(jīng)
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美股科技股估值解析:泡沫還是機(jī)遇?
美股當(dāng)前估值,尤其是科技股,處于歷史高位有其復(fù)雜成因。然而,支撐高估值的關(guān)鍵支柱——超低利率環(huán)境正在發(fā)生根本性逆轉(zhuǎn)。疊加盈利增長可能放緩、監(jiān)管等因素,科技股面臨顯著的回調(diào)風(fēng)險(xiǎn)。投資者需放棄對(duì)整體估值“合理與否”的簡單標(biāo)簽化判斷,轉(zhuǎn)而進(jìn)行更細(xì)···
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全球債務(wù)水平再創(chuàng)新高,債務(wù)危機(jī)風(fēng)險(xiǎn)是否可控?
風(fēng)險(xiǎn)是否可控,將取決于各國政府能否展現(xiàn)堅(jiān)定的政治意愿,實(shí)施負(fù)責(zé)任的財(cái)政政策、推動(dòng)結(jié)構(gòu)性改革,并加強(qiáng)國際合作。全球債務(wù)高企的警報(bào)已經(jīng)拉響,唯有通過審慎、協(xié)同的全球治理與積極有效的國內(nèi)政策調(diào)整,方能在債務(wù)的驚濤駭浪中穩(wěn)住航向,避免危機(jī)全面爆發(fā),···
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生成式AI如何應(yīng)用于量化投資、風(fēng)險(xiǎn)管理等金融場景?
生成式AI絕非替代人類智慧的“魔法棒”,而是金融從業(yè)者手中的“超級(jí)顯微鏡”與“戰(zhàn)略模擬器”。它將量化投資策略的生成與優(yōu)化提升至全新維度,為風(fēng)險(xiǎn)管理構(gòu)筑起動(dòng)態(tài)智能感知與防御網(wǎng)絡(luò)。面對(duì)挑戰(zhàn),唯有秉持“技術(shù)向善、合規(guī)先行”理念,持續(xù)推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與金···
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人工智能(AI)技術(shù)突破對(duì)金融業(yè)商業(yè)模式產(chǎn)生哪些顛覆性影響?
人工智能對(duì)金融業(yè)的重塑已深入骨髓。從風(fēng)控到服務(wù),從運(yùn)營到監(jiān)管,AI驅(qū)動(dòng)的智能化正成為金融業(yè)新商業(yè)模式的基石。金融機(jī)構(gòu)唯有主動(dòng)擁抱變革,將AI深度融入戰(zhàn)略核心,構(gòu)建“數(shù)據(jù)-算法-場景”閉環(huán),才能在效率、體驗(yàn)與創(chuàng)新維度贏得未來。這場由技術(shù)引發(fā)的顛覆,···
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中美利差倒掛持續(xù),對(duì)中國資本流動(dòng)和人民幣匯率壓力?
中美利差倒掛確為中國資本流動(dòng)和人民幣匯率帶來階段性壓力,主要體現(xiàn)在跨境資本波動(dòng)性增大及人民幣對(duì)美元匯率短期承壓。然而,這種壓力是外生性的、階段性的。中國龐大的經(jīng)濟(jì)規(guī)模、健康的國際收支結(jié)構(gòu)、充足的政策儲(chǔ)備以及持續(xù)推進(jìn)的改革開放,為有效應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)···
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地緣政治緊張(俄烏、中東)如何沖擊全球供應(yīng)鏈和能源價(jià)格?
地緣政治的風(fēng)暴仍在持續(xù),其對(duì)全球供應(yīng)鏈和能源市場的沖擊波遠(yuǎn)未平息。這場危機(jī)深刻揭示了全球化網(wǎng)絡(luò)的脆弱性,也迫使各國和企業(yè)加速構(gòu)建更具韌性、更可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)體系。唯有未雨綢繆、積極應(yīng)對(duì)、加強(qiáng)合作,才能在全球動(dòng)蕩中尋求穩(wěn)定與發(fā)展的新路徑。
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主要央行資產(chǎn)負(fù)債表縮減(QT)進(jìn)程及影響?
主要央行的QT是后疫情時(shí)代貨幣政策正常化的關(guān)鍵一步,旨在回收過剩流動(dòng)性并抑制通脹。這一進(jìn)程深刻改變著全球金融環(huán)境和宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行軌跡,在帶來抗通脹成效的同時(shí),也伴隨市場波動(dòng)加劇、經(jīng)濟(jì)增長放緩和金融穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)上升的挑戰(zhàn)。投資者、政策制定者及市場主體···
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中國經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的可持續(xù)性面臨哪些挑戰(zhàn)?
中國經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的可持續(xù)性挑戰(zhàn)涉及外部環(huán)境、內(nèi)部結(jié)構(gòu)、政策空間、社會(huì)因素和環(huán)境約束等多個(gè)維度。應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),需要深化結(jié)構(gòu)性改革,如推動(dòng)消費(fèi)升級(jí)、優(yōu)化債務(wù)管理、加速綠色轉(zhuǎn)型和強(qiáng)化創(chuàng)新投入。只有這樣,中國經(jīng)濟(jì)才能在復(fù)雜多變的環(huán)境中保持韌性和活力,實(shí)···
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主要經(jīng)濟(jì)體(美、歐、日)陷入衰退的概率有多大?
三大經(jīng)濟(jì)體的衰退風(fēng)險(xiǎn)相互關(guān)聯(lián),俄烏戰(zhàn)爭、供應(yīng)鏈瓶頸和疫情余波等全球事件放大不確定性。歷史數(shù)據(jù)顯示,主要經(jīng)濟(jì)體同步衰退的概率較低,但當(dāng)前環(huán)境增加了協(xié)調(diào)風(fēng)險(xiǎn)。綜合專家意見,2023-2024年全球衰退概率約30%,其中美、歐、日衰退概率分別為中、高、低水平···
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全球通脹粘性為何持續(xù)?核心通脹何時(shí)回歸目標(biāo)?
全球通脹粘性的根源在于勞動(dòng)力市場、服務(wù)價(jià)格、居住成本的剛性,疊加了供給側(cè)的結(jié)構(gòu)性變化和通脹預(yù)期的固化。核心通脹的回落是確定的趨勢,但回歸2%目標(biāo)之路充滿挑戰(zhàn),預(yù)計(jì)將是緩慢而漸進(jìn)的過程,可能延續(xù)至2025年甚至更晚。各國央行需要在確保通脹預(yù)期穩(wěn)定錨···